清华大学互联网产业研究院:人工智能+零售行业研究报告(2019)

分享者:Jian.1990 | 分享时间: 2020-6-19 16:43 | 我要分享

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随着移动互联网技术的飞速发展,零售行业受到了巨大的冲击,但也随之转型,零售业的发展现状已经不仅仅局限在电子零售这样的线上模式,更加注重的是线上和线下的融合,为此人工智能技术的加入成为了必要,在这样的背景之下,我国的人工智能+零售业发展成为现在的全渠道、智能化、提供个性化精准服务、创造社交+体验平台的模式。

人工智能+零售的特点是以消费者为中心、人工智能技术贯穿消费过程、线上线下相互融合以及充分利用消费数据。

人工智能+零售,简称AI零售,指的是商品围绕消费者行为,跟踪从产生到最终被购买的全过程,对消费者的行为进行数据化的分析。零售业和人工智能技术的结合发展表现在多个方面,随着时间的推移可以总结为电商的兴起、团购的推广、外卖行业的发展、无现金支付时代和人工智能+零售的全面覆盖。

人工智能+零售的核心理念是围绕着消费者建立的。当前,80 后、90 后和 00 后已经成为核心的消费群体,这一代消费群体的个性化需求较强,更加注重消费的体验,也更加注重消费的便利性,因而也促进了产品和服务的全面升级,建立与消费者除了一次交易关系之外的长期积累关系。

人工智能技术贯穿消费过程。消费者对零售产品的购买过程可以分为多个环节,产品的生产到销售也经历多个环节,AI 零售将人工智能技术应用在消费者视角和产品视角的每个环节当中,不仅可以提升消费者全旅程体验,还能提高企业产品的运营效率。


线上线下消费正在相互融合。随着移动互联网的飞速发展,AI零售的线上和线下的消费过程变得界限模糊,消费者的购买渠道更加多样化,并且可以选择个性化的方式来消费。例如,消费者既可以选择线上交易、线下体验,也可以选择线下扫码、线上体验,或者是线上、线下相互融合的消费方式,人工智能将线上和线下紧密结合在了一起。

人工智能+零售还可以充分利用消费数据。AI 零售不仅可以将产品数字化,还可以将消费者的行为数字化,数字化的信息可以被人工智能算法更好地分析和利用。










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