艾瑞:2020年中国AI+零售行业发展研究报告

分享者:Jian.1990 | 分享时间: 2020-6-12 10:54 | 我要分享

本知识中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
《2020年中国AI+零售行业发展研究报告》为艾瑞咨询集团自主研究发布的年度行业研究报告,本报告对中国AI+零售行业整体市场和细分赛道进行分析,详细梳理了AI+零售行业目前六大应用场景(精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、无人零售、智能客服)及AI技术发展渗透情况;分析了AI赋能零售行业的核心价值及未来趋势;对巨头企业和AI公司进行了业务发展分析。报告旨在为AI+零售相关企业提供一定的支持和帮助,为有关投资机构提供参考。

概念界定:通过人工智能技术作为主要驱动力,为零售行业各参与主体、各业务环节赋能,突出AI技术对零售业的整体升级改造。

发展特点:AI+零售技术服务可帮助零售企业及品牌商促进降本增效、提升消费者购物体验、塑造新兴业态等。2019年AI+零售市场规模达到6.5亿元。未来有待需求方数字化基础设施水平的提升、算法准确度及稳定性提升、落地效果打磨、方案成本优化等,预计2022年市场规模将达到26.7亿元。

应用程度:从各场景的发展程度来看,精准营销及智能客服的发展相对成熟,但长尾客户的市场仍待开发;智能化运营、商品识别分析的发展速度相对较快,其中供应链网络效率优化未来增益价值巨大;无人零售在经历风口后,逐渐摒弃追逐新技术的噱头,转而回归销售商品的本质,帮助零售门店降低人工成本、提升经营效率;而消费者行为洞察作为CV技术的前沿应用,各类头部零售企业入局试水,意在积累数据资源、跑通业务落地逻辑,以在线下场景的流量争夺中抢占先机。

竞争格局:玩家大致分为云服务商、AI技术企业、软件开发商/系统集成商、零售企业科技子公司四大类,致力于融合数据、算法与业务经验,加强AI技术赋能零售行业的深度及广度。云服务巨头保持相对领先地位;AI技术厂商则依靠算法优势寻求发展,例如推荐算法、商品识别分析、线下消费者行为洞察等垂直细分领域的破局者已初显锋芒。未来,异类玩家间的生态合作将持续增多,助推产业发展。

发展趋势:总体处于行业探索期,AI+零售行业的发展需要解决浅层次数字化“虚假繁荣”的问题。即弥补由数据采集到分析直至辅助决策应用之间的落地“鸿沟”。这需要服务提供方加深对零售业务的深刻理解、零售企业内部组织的协调配合、甚至是多方合作建立AI化的业务发展战略视角。

目录
一、AI+零售行业概述
1.1 AI+零售行业概念界定
1.2 零售业技术应用驱动因素
1.3 AI技术在零售领域应用
1.4 零售业增长痛点促进AI+零售发展
1.5 中国AI+零售相关政策环境及行业热度
1.6 AI+零售行业市场规模
1.7 AI+零售产业图谱
二、AI+零售应用场景与价值分析
2.1 AI+零售应用场景概览
2.2 精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、智能客服、无人零售六大场景分析
2.3 AI+零售行业市场价值
三、AI+零售供需逻辑与玩家类型
3.1 AI+零售产业链
3.2 AI+零售解决方案需求方
3.3 AI+零售解决方案供给方
3.4 解决方案服务商竞争要素分析
四、AI+零售典型企业案例解析
4.1 代表性企业案例
五、AI+零售趋势展望
5.1 AI+零售行业技术落地趋势
5.2 AI+零售行业未来应用之路
5.3 AI+零售行业玩家竞争策略

























































知识星球
知识星球
邮件订阅
最新热门
 
相关知识

Copyright© 2005-2018 USEIT.COM.CN|帮助中心|关于我们|投诉指引|投稿须知|下载须知/免责声明|常见问题|联系我们|手机版|USEIT Inc.

GMT+8, 2020-9-30 01:34 , Processed in 4.917820 second(s), 34 queries , Gzip On.

鄂ICP备2020015165号-2 | 鄂公网安备 42011202000160号
快速回复 返回顶部 返回列表