IBM 商业价值研究院:金融行业数据中台五大关键成功要素

分享者:Jian.1990 | 分享时间: 2020-6-1 18:23 | 我要分享
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为了快速响应市场新一代客户需求,在前台,金融机构发展了新渠道来提高客户体验;在后台,增强了新核心来优化业务流程;而在中台领域,金融机构希望通过数据中台来实现数据资产化智能管理与共享,从而满足业务灵活性需求。

那么,什么是数据中台?数据中台的概念脱胎于中国互联网市场,最早由阿里巴巴提出。最初基于当时流行的SOA架构理念,将零售核心业务划分为多个应用组件,其中枢系统构成业务中台。随着阿里跨界多个混合业态的开展,在复杂的业态中实现数据的互联互通并产生洞察成为新难题。于是,与业务中台相对应的数据中台理念随之兴起。

包括银行业在内,业界对数据中台的认知尚未统一,存在多种不同观点:一部分观点侧重于业务视角,定义为云上数据中台业务模式;其他观点则认为,数据中台是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念,或数据中台是数据服务(DataService)工厂;也有观点认为企业中台是数字化平台战略的中枢系统,用以协调前台的快变与后台的稳定。

我们认为,数据是金融机构的战略资源;只有得到有效地运用,数据才能转化为资产;而实现这种转化的关键就是数据中台。金融行业的数据中台是以数据为中心,智能化、全链路地开展管理、应用和服务的平台化体系。数据中台使得金融机构的产品、客户、渠道、流程、风险不再割裂。它以数据为生产要素,建立了新型的生产力和生产关系。

企业为什么需要数据中台呢?结合银行业IT系统现状及数据应用中的问题,数据中台建设的特殊使命主要在于解决以下四类核心问题:

1)数据信任:因为数据质量不齐、获取难度大,数据消费者包括经营决策者对数据失去信心;
2)需求响应:开发周期长、效率低、服务响应慢、计算资源紧张、数据时效性不强;
3)协作效率:架构平台化、组织模式去中心化的趋势下,数据复用与协作越发重要;
4)创新乏力:全局规划、确保共识,统筹数据积累,才能更好地开展创新。

知易行难,火爆的数据中台虽是行业共识,但我们到底需要什么样的数据中台?先看一些典型挑战:
  • “盲人摸大象”:有多少数据理不明白,投入产出比说不清。往往只顾低头走路,却忘了抬头看路。如何实现“数以治用”?数据资产如何盘点和管理?如何衡量数据资产的价值?数据资产如何变现?
  • “大炮打蚊子”:业务一线要的是“雪中送炭”型的数据服务,但数据分析团队却往往陷入“闭门造车”,难以成为一线的合作伙伴。结果是,大炮造好了,却只能用来打蚊子。数据如何真正赋能业务?数据资产如何沉淀和复用?
  • “小马拉大车”:敏态业务往往采取临时开发的做法,缺乏全局性考虑,难以响应数据服务的千变万化,就像小马拉大车,根本拉不动。如何真正从全生命周期角度对数据进行管理?如何实现平台化运营?


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