开放和协同,中国智能经济发展的动力和机制

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2019年5月16日,中国新一代人工智能发展战略研究院发布一份最新调查《开放和协同:中国智能经济发展的动力和机制》。本报告构建了包括745家人工智能企业、94所AI大学和75家非大学科研机构、1780家投资者(投资机构、非投资机构和个人投资者)、823场在中国境内召开的人工智能会议和117家产业联盟、31个省市自治区出台的301项政策、规划建设的163家产业园区在内的中国智能经济样本数据库。

与2018年发布的报告相比,人工智能企业样本数量从408家增加到745家,总样本量从1741增加到4098。基于中国智能经济样本数据库的属性和关系数据分析,本报告将真实刻画中国人工智能科技产业基本形态和内在结构,揭示中国智能经济发展的内在动力机制和发展模式,评价中国人工智能科技产业发展的区域竞争力水平。

截至2019年2月28日,本报告共检测到745家人工智能企业,大约占世界人工智能企业总数3438家的21.67%,仅次于排名第一的美国(1446家,占比42.06%)。中国的人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市和浙江省,占比分别为43.2%、16.9%、14.9%和8.3%。中国人工智能企业的创建集中分布在2010年至2016年之间,占比为67.3%,峰值出现在2015年,占比为16.8%。虽然2016年之后,中国人工智能企业的创建数量出现显著下降,但是无论从融资额还是从应用领域的拓展看,都表现出良好的成长性。

中国人工智能科技产业的发展是需求牵引的。在745家人工智能企业中,应用层企业占比高达75.2%,广泛分布在包括智能制造、科技金融、数字内容和新媒体、新零售和智能安防在内的18个应用领域。人工智能与传统产业的融合发展,正在成为中国经济转型升级的重要驱动力量。从745家人工智能企业的核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,为21.3%,其次是机器学习和推荐、语音识别和自然语言处理、人脸和步态及表情识别,占比分别为17.2%、9.4%、8.6%。同时,排在前列的还包括硬件、服务机器人、工业机器人和图形图像识别技术,占比分别为8.1%、6.4%、5.8%和5.1%。(权威报告推荐,微信公众号:UseitcomCn)

《开放和协同:中国智能经济发展的动力和机制》目录
一、前言
二、研究设计和方法
三、中国人工智能企业的基本情况
(一)创建时间
(二)地域分布
(三)员工规模
(四)销售收入和市值
(五)应用领域
(六)投融资情况
四、技术分布和研发活动
(一)技术层次分布
(二)核心技术分布
(三)研发活动
五、中国人工智能科技产业的创新生态系统
(一)中国智能经济价值网络的基本结构
(二)中国智能经济发展的主导者
(三)关系数据分析
(四)平台主导的创新生态系统
六、中国人工智能的学术生态
(一)AI 大学
(二)非大学科研机构
七、链接者
(一)会议
(二)产业联盟
八、政府的积极响应
(一) 政策
(二) 人工智能产业园区的规划和建设
九、总结和展望


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