中国科学院:地球大数据支撑可持续发展目标报告

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2019年9月27日,中国科学院在京组织召开《地球大数据支撑可持续发展目标报告》(Big Earth Data in Support of The Sustainable Development Goals)(以下简称《报告》)新闻发布会,介绍由中科院组织、地球大数据科学工程专项(以下简称专项)负责编写的这份《报告》。

地球大数据具有海量、多源、异构、多时相、多维度、高耦合度、非平稳以及非结构化等特点,是深度认知地球和科学发现的新引擎,在促进可持续发展中具有重大作用。《报告》立足于地球大数据支撑联合国SDGs的实现,采用多源数据采集、云数据分析和人工智能等技术方法,系统分析从全球到地方尺度的典型案例,构建全球和区域SDGs空间评估指标体系,动态评估相关SDGs的全球和区域进展。

针对地球大数据的优势和SDGs指标体系的特点,《报告》聚焦零饥饿(SDG2)、清洁饮水和卫生设施(SDG6)、可持续城市和社区(SDG11)、水下生物(SDG14)、陆地生物(SDG15)等特定目标,遴选多个典型案例进行深入研究。这些研究案例在数据、方法模型和决策支持方面对相关SDGs目标和指标进行了深入探讨,并提供了较为系统的解决方案。所研究的案例,在数据采集、多源数据加工与处理、指标体系构建、指标进展评估等方面各有侧重。实践证明,地球大数据作为新的科学方法论具有新的生命力和巨大应用价值,可以为我国以及广大发展中国家和地区提供SDGs监测评估服务。

《地球大数据支撑可持续发展目标报告》目录

前言
执行摘要
案例汇总表
地球大数据服务联合国可持续发展目标
  • 数据密集型范式
  • 地球大数据
  • 地球大数据支撑SDGs 实施
SDG 2 零饥饿
  • 背景介绍
  • 主要贡献
  • 案例分析——中国粮食生产可持续发展进程监测
  • 本章小结
SDG 6 清洁饮水和卫生设施
  • 背景介绍
  • 主要贡献
  • 案例分析——中国地表水水质良好水体比例分析
  • 本章小结
SDG 11 可持续城市和社区
  • 背景介绍
  • 主要贡献
  • 案例分析
    中国可便利使用公共交通的人口比例
    中国城镇化监测与评估
    SDG 11.4 内涵解析和指标量化
    中国城市细颗粒物(PM2.5)监测与分析
    中国城市开放公共空间面积比例
  • 本章小结
SDG 14 水下生物
  • 背景介绍
  • 主要贡献
  • 案例分析
    中国近海典型海域富营养化评估
    中国近海典型海域生态系统健康评估
  • 本章小结
SDG 15 陆地生物
  • 背景介绍
  • 主要贡献
  • 案例分析
    中国钱江源国家公园保护地有效性评估
    中国受威胁物种红色名录指数评估
    大熊猫栖息地的破碎化评估
  • 本章小结
总结与展望
主要参考文献
编写组成员

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