毕马威:智能自动化的风险治理

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日前,毕马威最新发布《智能自动化的风险治理》。报告显示,从机器人流程自动化到认知自动化,这些智能自动化技术正以惊人的速度发展,并将影响几乎所有的行业及业务。毕马威从最近一次首席执行官调查中了解到,85%的首席执行官关注对智能自动化的投资,大约70%的受访人员表示他们不知道如何管理人工智能,45%的受访人员表示智能自动化的处理机制与逻辑不清晰,难以建立起对智能系统的信任。

为协助企业识别智能自动化引入的新兴风险,有效治理和管理智能自动化系统,我们特此推出《智能自动化的风险治理》,从智能自动化的信任基础及常见管控问题入手,剖析企业应予以关注的重点领域,协助企业建立智能自动化的风险治理框架。

智能自动化常见管控问题
风险和治理
  • 智能自动化程序的所有权不明确
  • 普遍缺乏对风险的监督
  • 普遍缺乏对程序的监督
  • 对机器人程序缺乏统一和安全的开发和管理
机器人认证
  • 机器人认证
  • 缺乏对机器人ID所有权适当性,以及机器人ID与应用程序有效整合的控制
  • 缺乏与机器人程序的安全性、隐私性和合规性要求相关的问责机制
  • 机器人访问设置和密码管理的不合理
变更管理
  • 缺乏评估源应用程序的修改将如何影响访问它们的机器人的正式流程
  • 申请和实施对机器人程序的更改缺乏正式和统一的流程
  • 机器人流程自动化(RPA)开发和生产缺乏隔离措施
开发和监控机器人程序
  • 开发人员技能水平参差不齐,缺乏培训
  • 缺乏对错误进行处理和解决的自动预警工具
  • 普遍缺乏针对“机器人是否正在做着它应该做的事情”的控制

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