清华Aminer:人工智能之图计算研究报告

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日前,清华Aminer发布最新《人工智能之图计算研究报告》(Research Report of Graph Computing)。如今数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,尤其近年来,全球大数据进入加速发展时期,数据量呈现爆发式增长,大数据吸引了越来越多的关注,大数据时代已然来临。

图计算简单来讲就是研究在这些大量数据中 ,如何高效计算、存储并管理图数据等问题的领域。 传统的关系型数据暴露出了建模缺陷、水平伸缩等问题,于是具有更强大表达能力的图数据受到业界极大的重视。如果把关系数据模型比作火车的话,那么现在的图数据建模可比作高铁。

图计算是基于图数据的分析技术与关系技术应运而生的,图计算系统是针对处理图结构数据的系统,图计算也是人工智能中的一个使能技术。基于此背景,本研究报告对图计算这一课题进行了简单梳理,包括以下内容:
  • 图计算的概念与图计算特征。对图计算的概念进行阐述,对代表性分布式图计算系统进行介绍,并列出图计算的特征。
  • 图计算技术。从图计算面临的挑战出发,介绍图算法,图计算模型主要解决的问题,并图计算框架进行介绍。同时对技术资源和图计算的高引论文进行相关介绍。
  • 图计算领域专家介绍。依据AMiner数据平台信息,对图计算领域研究学者进行梳理,重点介绍研究学者的研究方向与代表性文章,旨在为学术界、产业界提供图计算技术及学者的分析依据。对顶尖学者的全球分布、迁徙概况、学者机构分布、h-index分析进行介绍。
  • 图计算产业应用。从医疗行业、金融行业和互联网行业三个方面介绍领域图计算的技术构建应用与研究现状。
  • 图计算趋势研究。对图计算的发展趋势特点进行分析。并基于AMiner数据平台,对近期图计算领域研究热点进行可视化分析,与其他学科进行交叉分析研究,对未来图计算研究方向进行预测。

《2018计算机图形学研究报告报告》内容速览
  • 概述篇:图计算的定义/产生与发展/特征/发展困境
  • 技术篇:图算法/图数据计算模型/系统/关键技术/技术挑战/技术资源
  • 人才篇:学者情况概览/典型学者简介
  • 应用篇:医疗行业的应用/金融行业的应用/互联网行业的应用
  • 趋势篇:图计算的发展趋势



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