阿里研究院:从互联网+ 到智能+,智能技术群落的聚变与赋能

发布时间: 2019-4-19 16:09
知识文档-点击下载

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能.pdf

6.8 MB, 91人喜欢 , 979人浏览

所需流量: 5 积分 [立即下载]

34页 PDF 中文版

日前,阿里研究院发布一份最新报告《从互联网+到智能+:智能技术群落的聚变与赋能》。报告指出,多种技术的集成是本次智能技术浪潮的核心特征。以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的新一代信息技术,在不断的融合、叠加、迭代中,为智能经济提供了高经济性、高可用性、高可靠性的智能技术底座,推动人类社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万物智能时代。智能技术群的融合与叠加类似“核聚变”,是技术创新、商业模式创新、投资的沃土。智能技术将全面更新现有技术基础设施,重新定义商业模式,重塑未来的经济图景。

智能经济将呈现全新的运行规律——以数据流动的自动化,化解复杂系统的不确定性,实现资源优化配置,支撑高质量发展的经济新形态。智能经济的五层架构包括:底层的技术支撑,“数据+算力+算法”的运作范式,“描述-诊断-预测-决策”的服务机理,消费端和供应端高效协同、精准匹配的经济形态,“协同化、自动化、全球化”的治理体系。

对微服务架构的深刻理解,有利于我们对工业互联网技术体系、应用场景和商业模式变革的认知。相比于传统软件开发架构面临的软件代码体积大、更新慢、维护难等问题,微服务具有轻量化、松耦合、快部署、高灵活度等特性,适用于互联网需求变化快、用户群体面广等特点。在消费互联网领域平台建设过程中均采用微服务架构,实现新技术与新功能的快速测试、发布、部署,满足多变的用户需求。在工业领域,现有工业软件架构体系越来越难以满足制造业生产体系的复杂性和不确定性需求,微服务架构为各类工业知识、经验、方法、技术等在工业互联网平台上沉淀创造了条件,实现了工业知识的复用、重构、创造和传播,极大提高工业APP的开发、测试、部署效率。

微服务(Microservice)是一种将复杂应用拆分成多个单一功能组件,通过模块化组合方式实现“松耦合”应用开发的软件架构,也称微服务架构(Microservice Architecture)。每个功能组件都是一个独立的、可部署的业务单元,称之为微服务组件。每个微服务组件可以根据业务逻辑,选择最适合该微服务组件的语言、框架、工具和存储技术进行开发部署。因此,微服务架构是一种独立开发、独立测试、独立部署、独立运行、高度自治的架构模式,同时也是一种更灵活、更开放、更松散的演进架构。其本质是一种将整体功能分解到各个离散服务中,实现对原有解决方案解耦,提供更加灵活服务的设计思想。


从根本上说,“数据+算力+算法”提供了一种服务,历经描述、诊断、预测、决策四个阶段,最终实现优化资源配置的目的。

描述:发生了什么?
对于数据的第一层解读是描述。财务数据、设备运行数据等都能对具体业务和职能部门的业绩与表现给出定量的判断。在描述维度中,数据通常是孤立的,不同类型数据很难整合。在很长一段时间,描述数据并不是一件很困难的事情。但是在大数据的背景下,如何减少噪音的干扰,如何深度描述数据,实现“窥一斑而见全豹”,成为了第一个重要的问题。

诊断:为什么会发生?
在诊断阶段,核心工作是建立数据之间的联系,从而理解数据之间的因果关系,最终为特定的业务或事件找到驱动因素或者诱因。在诊断维度中,识别的因果关系通常是非通用的,必须的前提条件或者使用范围并不清晰。诊断的结果能够帮助我们梳理经验,但还需要管理者加工才能用于未来决策。

预测:将会发生什么?
当数据、算法、算力足够丰富的条件下,诊断结果能够逐步地拓展,适用于未来,完成预测的功能。直至预测维度,所有的工作都还停留在智能辅助阶段,最终的判断依然需要人的判断。

决策:应该怎么办?
当系统能够利用数据、算法、算力,无需借助人的判断,才实现最终的智能决策。描述、诊断、预测、决策,体现了人与机器智能的四种协同状态。当人工判断在决策的比重越来越少,系统的自动化、智能化程度越高。


智能经济赋能机理
达索公司的“跳动心脏”的项目成功地捕捉到如何通过每股肌肉纤维来产生电力,以复制出人类心脏的真实动作。“数字心脏”实现了四大功能:一是描述,这一个物理世界发生了什么在虚拟世界去描述,心脏的血管哪一个地方堵了,堵了多少,可以360度去观察。二是诊断,为什么会堵,是什么样的原因造成了心脏血管堵塞;三是预测,如果没有人为去干预,半年之后、一年之后、两年之后,这一个血管从堵到30%发展到70%,另外一个旁支血管也会堵,它会告诉你将会发生什么;四是决策,最后怎么办,是采取保守治疗,还是去做搭桥手术,给医生提供一个解决方案供参考。

万物智能七大应用场景
万物智能将催生智能经济,C端、B端均将被卷入,人类生产、生活的图景将彻底被改变。这场技术变革将进一步降低中小企业面临的科技门槛,未来的BAT一定来自这场多技术叠加核聚变。万物智能七大应用场景包括:5G智能终端、智能网联汽车、大型复杂设备、智能工厂、智慧城市、智慧物流、智慧金融。


《从互联网+到智能+:智能技术群落的聚变与赋能》目 录
一、从IT时代、互联网+到智能+
二、智能技术群的“核聚变”推动智能+时代到来
  • 技术支撑
  • 运作范式
  • 赋能机理
  • 经济形态
  • 治理体系

三、万物智能七大应用场景
  • 5G智能终端
  • 智能网联汽车
  • 智能工厂
  • 智慧城市
  • 大型复杂设备
  • 智慧物流
  • 智慧金融

四、万物智能时代面临的新形势
  • 智能技术的“核聚变”:新一轮技术创新的主阵地
  • 消费互联网拉动产业互联网开创十万亿市场
  • 智能+助力跨越创新死亡之谷



从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第000页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第001页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第002页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第003页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第004页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第005页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第006页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第007页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第008页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第009页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第010页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第011页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第012页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第013页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第014页--- useit.jpg
(更多权威研究报告,请登陆 U s e  i t)

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第015页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第016页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第017页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第018页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第019页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第020页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第021页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第022页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第023页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第024页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第025页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第026页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第027页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第028页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第029页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第030页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第031页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第032页--- useit.jpg

从互联网到智能智能技术群落的聚变与赋能PDF第033页--- useit.jpg

  • 2019年7月,值得收藏的35份报告
  • 生鲜消费者&生鲜行业趋势 研究报告(集合)
邮件订阅
最新热门
 
相关知识
 

Copyright© 2005-2018 USEIT.COM.CN|帮助中心|关于我们|注册协议|投诉指引|获取积分|投稿须知|作者权益|下载须知|常见问题|联系我们|手机版|USEIT Inc.

GMT+8, 2019-8-18 13:57 , Processed in 0.188125 second(s), 21 queries , Gzip On, MemCache On.

鄂公网安备 42011202000160号  鄂ICP备13013806号-1

网络经济主体信息湖北省互联网举报平台 中国互联网违法和不良信息举报中心

快速回复 返回顶部 返回列表