阿里研究院:智能经济,迈向知识分工2.0

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《智能经济:迈向知识分工2.0》报告指出,工业经济以行业分工为主要特征,农业、制造业、服务业三大门类之间泾渭分明,行业边界清晰。但消费互联网时代发展起来的平台经济和共享经济,则让人们感知到了另外一种认知框架:农业与服务、制造与服务的界限越来越模糊,行业之间的跨界现象非常显著,用工业时代原有的概念和框架,已经越来越难以准确认知新经济的发展——平台共享,而不是行业分工,才是更符合现实的一种分析框架。

比如,在电子商务平台上,农产品、有形商品、无形服务均实现了交易。电商信息系统开发、营销服务、代运营、客户服务、数据分析、教育培训——原来很多认为不可远程交易的服务业,在消费互联网时代则成为了大规模的经济现实。智能经济的发展,以消费互联网向工业互联网迈进为阶段性特征。这一阶段,将促进技术、知识、经验等知识,在更大范围、更宽领域、更深层次上呈现、交易、传播和复用。

知识分工2.0时代,正在加速到来。而过去20年中国消费互联网所发展起来的分工体系、属性、特质,也将通过类似阿里巴巴商业操作系统等能力迁移之桥,实现向工业互联网阶段分工体系的传导。报告也提出了未来需要研究的五大议题:实践研究,工业互联网发展的前沿实践;路径研究,消费互联网如何带动工业互联网;理论研究,智能经济的理论体系;治理研究,知识分工2.0时代的治理体系;未来研究,人工智能对经济分工的影响。

毕马威亚太区及中国主席陶匡淳表示:“在新的时代坐标下,企业的生产力及其生产关系也发生了较大的改变与进步,向市场提供产品与服务的能力获得了极大提升和释放,与此相对应的企业内部资源协调决策机制与管理模式也正经历着很大的变革。在智能时代下,如何构建有效的组织模式与运行机制也一直是企业管理领域重点关注的对象与研究课题。在企业组织转型之路上,相信将会有越来越多的中国企业,无论是传统工业企业,还是互联网基因下的创新公司,去尝试、探索、迎接组织的蜕变与进化,为企业在智能时代全球化竞争下赢得先机。”

知识分工2.0的五大议题
关于智能经济时代的知识分工,是一个尚待进一步“破题”的关键议题。本报告作为对这一议题的初步探索,在此提出五大议题,期待在未来能够与研究者和业界同仁共同研讨。
  • 实践研究:工业互联网发展的前沿实践
  • 路径研究:消费互联网如何带动工业互联网?
  • 理论研究:智能经济的理论体系
  • 治理研究:知识分工2.0时代的治理体系
  • 未来研究:人工智能对经济分工的影响

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