科睿唯安:全面画像,而非简单指标

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2019年1月,科睿唯安学术研究事业部 (Web of Science Group, 简称WOSG) 旗下科学信息研究所(Institute for Scientific Information,简称ISI)发布其今年首部全球研究报告《全面画像,而非简单指标》。该系列报告是面向全球学术界、企业界、出版机构和政府部门科研人员和科研管理者的全新系列出版物,旨在引导、研讨、展现研究数据所蕴含的丰富信息资源。

题为《全面画像,而非简单指标》的首部报告强调:当有关科研人员及其机构的数据被压缩为简单的指标或排名时,信息将会丢失。科学研究并非一维性事务,过程很复杂且不具备同一性。尽管资深分析专家提出反对意见,全球科研机构中仍然存在着声称可通过简单分析来评估论文、科研人员和机构表现的现象。

该报告阐述了四类常见分析,如若误用将掩盖真实的科研表现,并提出了四种可视化选项,用于解读每个度量指标下蕴含的更丰富的信息:
1.  科研人员:射束图(beam-plot), 而不是h指数。
h指数是一种被广泛应用但却不能全面反映科研人员的论文和引文影响力的指标,而射束图则可用于开展更有意义和公平的评估。

2.  期刊:完整的期刊引证报告(JCR), 而不仅是期刊影响因子(JIF)。
JIF被不负责任地应用到更广泛的科研管理中,而全新的期刊引证报告则能通过更加丰富的数据内容来提供更为全面的期刊概况。

3.  研究机构:影响力全貌 , 而不是孤立的篇均引文影响力。
学科规范化的引文影响力有时缺乏统计功效,并且可能具有欺骗性,而影响力全貌则能展现真实的引文分布情况。

4.  大学:研究足迹(Research Footprint), 而非大学排名 。
全球大学排名备受关注,但与大多数分析方法相比压缩了更多信息,并掩盖了大学科研活动的多样性及复杂性。而研究足迹则能提供更丰富的信息,按照学科或数据类型来解读大学的表现。

科学信息研究所负责人Jonathan Adams表示:
“我们希望通过ISI的重建,为全球科研人员、科研管理人员、政策制定者和出版商提供所需的及时高质量的信息,支持他们开展最佳案例分析并解读研究趋势和绩效表现。在首份科学信息研究所全球研究报告中,我们检验了当前科研绩效指标的效率和效力,以支持开展全面的、负责任的科研管理。”

“事实上,每一个被过度简化或误用的指标都有更好的替代选项。通常先进行合适的、可靠的数据分析,然后再通过图形来显示多个互补的维度。通过将数据置于更广泛的背景下,我们能够看到新的特点,了解更多的信息,并提高我们解读科研活动的能力。”

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