IBM 商业价值研究院:零售和消费品行业即将迎来人工智能革命

发布时间: 2019-3-29 08:59
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2019年3月,IBM 商业价值研究院发布《零售和消费品行业即将迎来人工智能革命》调查。报告显示,零售和消费品行业中目前有 40% 的企业采用了人工智能驱动的智能自动化,三年内,这一数字有望跃至 80%。在零售业,智能自动化采用率最高的领域预计是供应链规划,而在消费品企业中,与智能自动化关系最密切的领域是生产制造。

零售商和品牌企业采用智能自动化的初衷是为了提高效率,节约成本。随着这种能力日臻成熟,将开启全新的业务模式,帮助增强运营敏捷性,提高决策质量和速度,并改善客户体验。但与此同时,智能自动化也带来了与道德和机器责任有关的新型风险。企业必须采取措施,避免形成偏见,产生负面结果。

创新的下一个前沿
零售和消费品企业正在进入技术创新的新阶段,而智能自动化是这个阶段的核心。智能自动化影响深远,提供了以前想象不到的诸多能力:比如自动重新规划运货路线以绕过恶劣天气,通过分析客户面部表情提供个性化店内服务等。我们最新的研究表明,五分之二的零售商和品牌企业已在使用智能自动化,而这一数字有望在未来三年内翻一番。未来人工智能驱动的应用比许多消费品和零售企业目前认识到的范围要广泛得多。

运用智能自动化加速发展
品牌企业和零售商以令人惊叹的速度采用人工智能驱动的智能自动化,而且这个过程还在不断加速。IBM 商业价值研究院与美国零售联合会合作开展的一项新调研表明,零售和消费品行业 80% 以上的受访高管都预计自己的企业将在 2021 年之前使用智能自动化。

此外,40% 的受访高管表示,他们的企业已经采用了某种形式的智能自动化。没有尝试过这种能力的企业存在落后的风险,如果他们希望保持竞争力,就需要迅速采取行动。

为什么越来越多的企业加入到采用智能自动化的行列?智能自动化是一项重大的技术突破,它不仅有能力改进流程,而且可以改变企业开展业务的方式。通过将人工智能融入智能自动化,使机器能够不断学习,提出建议,做出自主决策并持续进行自我纠正。

20 世纪 90 年代,电子商务革命促使消费者购物习惯发生了根本性改变,这种变化在移动和社交媒体时代仍保持着强劲势头。在此过程中,客户需求重塑了零售和消费品行业。为了应对这些变化,零售商和品牌企业在过去十年中利用先进技术紧跟当地市场发展趋势,了解消费者喜好和购物行为,设计产品,提供增值服务,并以适当的方式吸引消费者。

为了解品牌企业和零售商目前使用智能自动化的情况,以及他们对未来影响的预期,我们面向 1900 名消费品和零售业高管开展了一项调研,受访对象涵盖了 23 个国家或地区的供应链和运营以及客户互动领域的领导。然后,我们深入研究智能自动化对行业和企业各职能部门的影响,确定了零售商和品牌企业应对智能自动化带来的挑战和机遇的方法。

我们发现,零售商和品牌企业的主管对于借助智能自动化提高企业利润寄予厚望。调研受访者预计,这些能力有助于降低平均 7% 的运营成本,将年收入增长率提高 10%,这是 2017 年消费品行业平均收入增长水平的四倍,也是 2018 年零售业预计增长率的两倍。

智能自动化与人工智能
在调研中,我们将人工智能定义为机器的一种能力 — 进行推理,记忆信息,开展学习,通过数据发现技术挖掘新的洞察。智能自动化由人工智能工具负责指导,只需最少程度的例行人为干预。运营方式的转变增强了人类能力,减少了人为错误,提高了效率,同时实现了数字化运营和创新。智能自动化由以下四个要素组成,前三个由人工智能驱动,第四个由自动化驱动。
  • 接触,涉及用户与系统互动的外部接触点
  • 学习,通过分析不同的数据源,确定可用作决策标准的语义参考
  • 推理,通过一段时间的学习,自主做出决定,自我进行纠正
  • 实施或执行,由系统通过数字化方式和/或由人类或机器人通过物理方式执行下一步最佳行动



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