DHL&IBM:物流中的人工智能

发布时间: 2019-1-30 17:47
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在2018年底,德国知名的物流集团DHL和IBM公司合作,出品了研究报告《物流中的人工智能》(Artificial Intelligence in Logistics),以详实的案例和资料阐述了人工智能技术的发展现状,及其对于物流领域的实际意义。

报告包括三部分:
1.人工智能(AI)意味着什么?
2.物流之外领域有哪些案例可以借鉴?
3.AI对于物流的意义和实用案例。


人工智能(AI)早在1956年就首次被提出,随后在60多年的发展历程中多次起伏。在其发展历程中,机器学习(Machine Learning)和深度学习(Deep Learning)是两个关键的概念。后者因助力ALPHAGO战胜围棋世界冠军而声名大噪。机器学习算法通常是应用在某个特定的领域,通过分析输入和输出的关系来发现其中的规律。其典型应用包括:输入人像照片,输出其身份;输入一个人的收入状况/信贷历史,输出其贷款违约的概率等。深度学习则在机器学习的基础上更进一步:它会基于现实世界的数据反馈,不断调整和升级自己的学习模型,以提供更有价值的洞见(insight)。


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