清华大学公共管理学院:政府数据整合共享中的权责关系与机制创新

分享者:Jian.1990 | 分享时间: 2018-3-26 11:45 | 我要分享

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政府数据整合共享中的权责关系与机制创新
孟庆国 教授
清华大学公共管理学院 2018年1月26日



世界各国普遍重视政府数据整合共享

世界各国普遍将数据资源看作是国家的重要资产和信息社会发展的重要基础性资源,将政务数据资源开发利用与共享开放作为构建信息社会的重要战略性工作。
管理制度化:
  • 澳大利亚建立“协调部门—牵头部门—参与部门”三级跨部门协同参与机制,搭建了整体政府信息化互通平台,设立分级信息化治理结构;
  • 澳大利亚成立了部长级论坛——在线沟通委员会 。

标准规范化:
  • 美国倡导“数据群”文化建设,提供一站式数据服务, 2009年就已开通www.data.gov数据网站,共享的数据集已经由最初的47个增加至195782个,涉及186个部门机构,建立了农业、教育、能源、健康、法律、消费者等17个不同类型的数据群;
  • l2015年7月,美国联邦政府颁布了《第三份开放政府国家行动计划》。




世界各国普遍重视政府数据整合共享

以开放促进信息共享:
  • 美国最大的城市数据网站City-data.com上,涵盖了所有城市的人口、气象、生活成本、犯罪率等详细信息,为民众提供详尽的生活指南,是政府之间合作的典范;
  • 英国政府坚持“高投入,高回报”的原则,以资金、技术、人才培训等各种支援方式帮助企业更高效地利用政府开放的数据资源。

以评估培育共享文化:
  • 英国关注于社区信息共享文化的培育,建立了独特的社区安全合作伙伴信息共享概念框架,社区安全合作伙伴提供的信息经过清洗至满足数据交付需求后,通过绩效管理的数据评估,以满足合作伙伴对数据的要求,从而确保社区的安全;
  • 澳大利亚倡导政府重复利用现有信息的文化,将信息作为一种战略资源进行管理,通过对各部门基于信息互通平台的数据“共享”和“再利用”水平评估, 以引导和推动政务信息资源的深度应用 。







政府数据共享的“一无、二难、三不”问题

  • 共享资源无基础;
  • 利益责任难划分;
  • 政策约束难执行;
  • 共享内容不明确;
  • 共享标准不统一;
  • 安全保障不完善。



一对一的分布式共享模式


中心化的集中式共享模式


集中式共享的问题

  • 共享需求不明确。因为是先收集数据再进行共享,收集到的数据往往与实际需求存在显著差异。
  • 资源质量差异大。不同部门的理解和配合程度存在显著差异,提供的数据有的有用,有的没用。
  • 部门配合意愿不强。往往不愿意将自己掌握的数据拿出来,拿出来就不是自己的了。
  • 数据有效性无法保证。数据传输的过程中间多了一次中转,往往不好确定数据的实效性和准确性。



实现数据共享的关键点

  • 明确权属问题。需要保证共享不改变数据的归属权,解决数据提供部门的后顾之忧。
  • 解决信任问题。一方面是使用方对数据的信任,保证数据是新的;另一方面是提供方对数据不被它用的信任。
  • 保证可追溯。共享的提供和使用过程的可追溯,解决纠纷,明确责任。
  • 做到可持续。达成共享之后,只要条件不变就能一直共享下去,降低部门间的沟通协调成本。



“三权”分置的数据共享机制


归属权

• 归属权是指存储、掌握政务数据资源;可对数据内容进行定义、解释的权利。
• 掌握数据归属权的部门一般应承担政务数据的收集、整理、维护、更新等工作,对数据资源的内容负责,并可以根据自身需要使用、支配数据资源。


使用权

  • 使用权是指使用政务数据资源的权利。
  • 各地各部门在使用政务数据的过程中,应根据业务需求的实际情况,按照最低限度申请使用权限,确定使用方式,并遵守相对应的使用权限要求,在规定的范围和界限内使用政务数据资源。



共享管理权

  • 共享管理权是指决定政务数据能否共享、如何共享的权利。
  • 在政务数据资源的共享使用过程中,应由拥有共享管理权的部门,充当调度、协调、仲裁的角色,对数据共享中出现的争议和问题进行处置和裁决,对不按照规则存储、维护和使用数据的部门进行责任追溯。
  • 数据共享过程中的共享管理权,可由拥有数据归属权的部门掌握,也可以由不拥有数据归属权或使用权的第三方部门掌握(如政务资源中心、大数据管理局等)。







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