宜人智库:2017中国财经新媒体发展趋势报告

发布时间: 2018-1-9 20:40
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财经资讯各类端口用户规模基数庞大,但PC端用户覆盖人数和渗透率都已趋于饱和,财经资讯移动端渗透率以及覆盖设备处于稳定增长中。用户对财经金融内容的关注占比达40.80%,表明用户对财经金融信息的高度追求。对于财经新媒体来说,器发展前景广阔。2017互联网理财用户规模1.3亿,增长率16.8%。

中国财经新媒体行业呈现特点
  • 内容价值释放:内容成为流量入口;内容价值挖掘
  • 人格化深入:IP人格化;IP社群化;知识付费
  • 技术驱动:内容生产;内容分发;数据驱动变现

中国财经新媒体用户画像分析
  • 用户性别分布方面,男性用户居多。
  • 用户年龄分布方面,主要分布在26-40岁。
  • 用户学历水平方面,用户学历普遍较高。
  • 用户兴趣分布方面,用户兴趣集中在投资理财领域,更加重视具有实用性,指导意义的财经信息。
  • 用户地域分布方面,用户主要分布在一二线城市,特别是经济发达地区,如广东、江苏、福建、上海;
  • 用户沉浸度方面,1000以上的中长资讯具有更高的阅读沉浸程度和传播力,用户更偏好深度、有质量的财经资讯。

中国财经新媒体盈利模式分析,财经媒体的变现方式呈现多元化特征,用户打赏、内容付费、线下活动收入、广告收入等等变现方式持续发力,推动着财经新媒体商业模式的多元化。

趋势预测
内容生产:从UGC、PGC向OGC的回归
融合发展环境下财经媒体的发展趋势,是建构以OGC为主导、UGC和PGC为重要补充的多元内容生产系统,并在此基础上进行全产业链创新。UGC、PGC和OGC三者之间需强化联系、打通通道、加强互动,充分发挥OGC的引领作用,增强OGC和PGC对UGC的影响力,使三者在互动中更好地服务于内容创造,实现内容生产的结构化、立体化和社会化。

UGC:内容广度,贡献流量和用户参与度;
PGC:内容深度,提升平台知名度,创造平台高附加价值;
OGC:内容专业化、精品化、持续化生产,建立平台品牌;
BGC:制造内容而非广告,触达用户并建立良好的联系;

产品形态:深耕垂直领域的社群模式
“传播碎片化”和“用户社群化”是移动互联网时代下新媒体的典型特征。新媒体平台借助其社交性,聚集起兴趣相同、生活态度相似、价值观一致的用户群体,形成“标签化”的互联网社群,提升用户的活跃度和粘着度。而对于能够聚集起优质用户资源的财经新媒体来说,打造与运营垂直领域的社群是必然趋势。

用户:获得所需信息,提升情感认同与价值认同,参与品牌价值共建。
财经媒体:垂直社群带来了更明确的用户需求,为商业变现带来极大便利;打破线上与线下的运营壁垒,实现社群价值的深度挖掘。
垂直社群:兴趣相同、生活态度相似、价值观一致。

流量入口:长尾理论下“中小V”的流量突围
互联网进入下半场,人口和流量红利结束,单一平台增速放缓,投资趋于冷静。与此同时,大V用户增量触碰天花板,深度变现遭遇瓶颈,内容生态格局发生变化。在此背景下,财经自媒体也在经历着一场流量洗牌,相比于已经相对饱和、固化甚至逐渐减弱的头部流量,反而一批中小V逆势崛起,实现突围,依靠这类“分众小V”创造内容、深度互动、深耕垂直领域,为商业多元生态创造了条件。

市场需求:互联网的发展激活了“个人”要素,形成了体量小、偏冷门、个性化的“利基市场”。(金融八卦女、越女事务所、招财大牛猫)
技术发展:智能推荐算法不断打破头部内容的垄断效应,中长尾内容创造者的作品得以展现在最合适的用户面前。
平台扶持:众多自媒体平台为了吸引原创优质自媒体、充分挖掘长尾内容价值,制定了相关扶持政策。

财经跨界:财经新媒体介入智能投顾
财经新媒体是智能投顾领域的“新进入者”,一方面,财经新媒体拥有媒体的品牌背书,客户信任度更高,财经读者的积累也使其更容易触达目标用户群体;另一方面,理财顾问的价值在于提供精准的个性化服务,这就要求投资顾问足够了解其客户。财经新媒体拥有大量客户行为数据,通过大数据和深度学习技术,能够了解客户真实的风险偏好,提供精准的服务。

国内智能投顾市场一片蓝海,目前开发主体有互联网金融信息服务公司、互联网与科技公司、传统证券公司、基金公司、银行、理财平台,而财经新媒体是智能投顾领域的“新进入者”。

第一,媒体品牌背书,客户信任度更高财经读者完成基础积累。
第二,财经新媒体拥有大量客户行为数据,通过大数据和深度学习了解客户真实风险偏好,提供精准服务。

人工智能:再造媒体新业态
大数据与人工智能带来的生产力变革,已经近在眼前,媒体已经走到了与传播速度竞技的最后时刻。当载体的实体消失于网络空间,一切以数据呈现时,一切变成数据流时,媒体将回归媒体的本质——内容生产与传播渠道建设。智媒时代的人与机器并不对立,而是相互依赖、共生合一的,智能化机器、智能物体将与人的智能融合,共同作用,构建新的媒体业务模式。

内容生产:机器写作的核心是云计算和大数据分析,即从海量的数据当中找出可能最受市场关注的部分,借助优化算法,采用大众能够接手的或者新闻报道要求的格式将内容呈现出来。
内容分发:真正的智能分发是建立在人工涉入基础之上,通过编辑对无限膨胀的内容进行筛选与把关,将筛选过的内容以算法精准分发至不同用户,实现在建立高效基础上的精准传播。

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