斯坦福:人工智能与经济增长

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2017年10月,斯坦福大学(Stanford)的乍得·琼斯和法兰西学院的Philippe Aghion发表了题目为“人工智能和经济增长”(Artificial Intelligence and Economic Growth)的文章,表达了自己的观点。琼斯在接受CNBC采访时说:“如果机器学习真的可以接手人类的所有工作并创造新的思想,那么经济增长速度将发生翻天覆地的变化。“但真正的问题是,AI能够接手人类所有的工作吗?”

如果人工智能的飞速发展可以为市场创新注入新动力,改善工作环境,部分工作的工资会猛增,但也有一些工作会被淘汰。随着世界顶尖科技公司的发展,AI技术也取得突飞猛进的发展。例如,自驾车就是一个非常受欢迎的研究课题。包括Nvidia在内的芯片制造商也改进了产品,以更好地适应人工智能计算系统,亚马逊长期以来也在使用AI推广电子商务业务。

Jones和他的研究团队研究了不同的场景。 第一个场景中,他们使用AI代替所有人力,并研究了相应的经济增长变化。而在其余场景中,他们只使用自动化代替部分人力。结果显示,数字层面来说并有没多大变化。其实,这项研究的目的是为了了解人工智能如何带来经济增长,就像19世纪早期蒸汽机和20世纪中期的电脑芯片。

用AI代替人力的场景表明,创造出新的想法只需要AI和经济资本。
有些人认为,AI可以快速循环,自我完善,每次循环过后,AI都比上次更加智能。 如果任其这样发展下去,人类的生活方式会发生天翻地覆的变化。Jones说,如今经济学家们就AI是否能够创造新的想法存在分歧。他们从研究中得出的一个教训是,经济增长可能不受人类因素的控制,一些难以攻克却至关重要的问题才是影响经济增速的关键。

例如,在农业中,短期内,化肥和结合物可以促进农作物生长,但是有限的可开垦土地才是限制产量的关键。Jones解释说:“关键在于瓶颈。“比起100年前,我们种植农作物的技术飞速发展。但是由于自动化的飞速发展,现在农作物只占国内生产总值的2%。”

琼斯补充说:“现在的计算机运算速度惊人。然而,经济增长速度却不见起色,这也许是因为经济增长速度受限,不是因为计算机速度不够快,对吧?限制经济增速的仍然是我们无法突破或解决的某些问题。

此外,还存在另一个瓶颈,研究人员称之为“搜索极限”。
意思是,一开始,最浅显的创新想法是最容易发现的,之后,获得新的想法越来越难。 虽然AI可以加快搜索速度,但最终还是因为没有新的想法而原地踏步。不过,琼斯说自己仍然对这项研究结果感到非常兴奋。他说,“有趣的是,表面上看来,AI正在接近感知智能的边缘。”然而,事实上,一些发明家和科学家认为研发AI不是什么好主意。


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Artificial Intelligence and Economic Growth
Philippe Aghion College de France and LSE
Benjamin F. Jones Northwestern University and NBER
Charles I. Jones
Stanford GSB and NBER

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