张安蒙:银行客户画像案例分析

 
发布时间: 2017-5-16 11:15
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客户画像是对客户信息在特定业务场景下的系统描述,是对客户数据的建模。客户标签是客户画像的元素,客户画像的搭建需要一个高效、全面的标签体系。

画像
  • 目标:描述客户、了解客户、认识客户、理解客户
  • 展现:图像、文本、数据、语音......
  • 形式:结构化、非结构化
  • 标准:系统信息知识
  • 验证:统计检验、实事检验

客户画像与标签
  • 客户特征:客户信息数据的结构化处理;
  • 客户标签:对客户特征的业务描述;
  • 客户画像:客户标签在特定业务目标下的有序集合。

电信公司标签体系
人口统计学持征:性别、年龄、籍贯、婚姻状况、教育水平收入水平等信息。
个人兴趣偏好:
  • 娱乐偏好:游戏、音乐、电影等
  • 生活偏好:家局、宠物、饮食等;
  • 文化偏好:阅读、摄影、写作;
  • 情绪特征:忠诚、爱心、暴躁。
社会群体特征:
  • 生活特征:居住区域、车、房、家里老人、小孩;
  • 工作特征:工作区域、工作性质、工作行业等;
  • 社交特征:交友圈、社交圈、人群归属
电信业务特征:
  • 生命周期、消费行为、产品偏好、服务偏好等;

标签体系
  • 客户基本属性:人口统计信息、生活信息、位置信息、自定义信息
  • 客户关联关系:生活关联信息、金融关联信息、社交网络信息
  • 客户兴趣偏好:金融产品偏好、非金融产品偏好、行内渠道偏好、非行内渠道偏好
  • 客户价值信息:用户自身价值、用户对我行贡献
  • 用户风险信息:用户风险评价、黑名单信息
  • 客户兴趣偏好:近期需求、营销活动信息
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