阿里研究院:当货物觉醒——新零售环境下智慧物流报告

发布时间: 2017-5-22 18:13
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2017年5月22日,连接升级——2017全球智慧物流峰会在杭州召开,阿里研究院重磅发布《当货物觉醒——新零售环境下智慧物流报告》(以下简称报告),报告以大数据分析为基础,回应了“中国物流效率低下”、“智慧物流导致失业”等错误认识,揭示了 “新零售环境下货与人的物理空间关系”。报告认为,智慧物流最主要的四大特征是“协同共享赋能、大数据驱动、供应链整合、自动化3.0”,这四者是有机的整体,缺一不可。当货物觉醒,物流机器人来敲你的门,不要惊讶。

中国物流效率低下?中国物流效率是美国的1.5倍
谈到中国物流,诟病最多的应该就是“效率低下,成本高。” 现实情况真的如此吗?报告对比了中美两个物流大国相关数据,认为中国物流效率实际很高,物流效率约是美国的1.5倍。

报告数据显示,十五年来,中国的货运周转量从美国的二分之一迅速增长到美国的近2倍,但社会物流成本只比美国高24%,相当于用美国差不多的钱,运了两倍于美国的货,每吨货物物流成本比美国低46%。中国是制造业大国,第二产业占比超过40%,货量大,同时中国的GDP不足美国的70%,社会物流成本与GDP的比值自然比美国高,这是由产业结构决定的。

在数字经济的驱动下,代表新经济的快递量十年间从美国的十分之一发展到美国的2倍有余,2021年将达美国的5倍,呈现指数增长趋势,中国的低物流成本也是数字经济发展的重要支撑。

中国物流的问题在于单个节点物流效率高,但节点之间协同成本较高,中国物流不像美国等发达国家经历了自由竞争-寡占市场的过程,全国有80余万家物流企业、1.5万家快递加盟企业,因此,如何在规模爆发增长的宏观环境中,用新技术手段降低原子型(低集中度)市场的协同成本,才是核心问题,所谓协同,不仅包括规划协同、作业协同,还包括利益协同。

报告数据还进一步显示,经过智慧物流发展战略的实施,我国电商快递包裹时效2016年同比提升了10%,比2014年提升了15%。双11期间处理一亿包裹的时间从2013年的9天,提升到了2016年的3.5天,加速趋势明显。

技术进步引发“失业潮”?从轮子到物流云:7000年历史证明担心是多余的
历史似乎一直不断地重复同样的问题,每一次技术革命,都会引发人们对失业的担忧。物流行业也不例外,随着技术的进步而不断演进,从轮子的发明到物流云的应用,每次大的技术革命改变了原本业态的时候,总是有一轮反对的声音。

铁路刚引进中国时,朝野奏议“失业,害民”。集装箱的发明和普及,使物流成本大幅下降,但也使百万码头工人失业。但如同所看到的,铁路、港口物流工厂创造了更多的就业机会,后来的人们从事着更有价值的工作,而不是简单搬运。当年发愁几百万码头工人就业的管理者,不会想到几十年后会出现几百万快递大军。

今天,我们讨论物流机器人是否吃人的问题,其实和当年如出一辙。那么现实情况是怎样的?这次会不一样,是社会人群的固有观念,然而天数不饶人,每回发生的,其实都一样。

阿里研究院报告数据显示,智慧物流创造了巨量就业机会,快递从业人员超过200万人,另外,农村物流+村网店计划建设10万个,填补了城乡发展差距,菜鸟驿站达4万余个,缓解了末端压力,在高校等一些改革对冲区,填补了代际理念。

同时,智慧物流还促进了传统就业的转型,被互联网冲击的报业,送报人员被落地配企业整合,不仅没有失业,转型人员的收入还提升了30%。未来就业会往哪个方向走,无疑,当旧的工作被替代,无疑还会产生更多新的需求。


物理距离近流通时间反而长? 跨境流通规则成为智慧物流“拦路虎”
从首尔到北京的距离是1000公里,从昆明到北京的距离是2600公里。一件货物从昆明到北京需要4天,但从首尔到北京却需要10天。这背后是跨境流通规则对全球化造成的无形障碍(法理障碍大于地理障碍)。

因为,以现在的技术条件,全球商业已经被互联网联系起来,贸易可以个人为单位随时进行,这是300年前的贸易规则的制度创新者所想不到的。阿里研究院报告,从历史角度分析了,300年来,数字经济新商业流通与旧国际规则的背离。当二次信息革命不断演进,全球网民已经超过35亿,其商业关系带来的全球物流,是碎片化,高频化的。而全球跨境物流所遵循的规则,还是17-18世纪形成的近现代海关制度,所依仗的,还是19世纪建立起来的,以保证通信权为基础的万国邮联-国际邮政系统。


平台平均交易距离大于1000公里?新物流重构新零售人与货的空间关系
物流经历了以“经验备货”为特征的工业时代,到以“快递发货”为特征的电商时代,现在将要进入以“数据备货”为特征的新零售时代,备货思维回归。新时代下,仓配社会化,供应链数据化,线下实体店将成为物流支点,节点形态更加无形化,数据在整个链路中发挥着举足轻重的作用。

菜鸟社会化仓储的骨干节点覆盖,已经将1000公里的人货距离缩短至200-500公里,未来,随着线下供应链的融合,电商供应链将成为新供应链的一部分,数据将为新供应链赋能,而不是颠覆原来的系统,人货之间的距离大大缩短。

报告认为,智慧物流最主要的四大特征是“协同共享赋能、大数据驱、供应链整合、自动化3.0”,这四者是有机的整体,缺一不可。首先,智慧物流是普世的,不指具体某个企业,要让每个参与者获益;其次,感知功能基于物流实体要素的全程数据化,效率将由数据驱动;再次,多主体多环节协作,物拥有自己的“意识”,何时走何时止,皆自知;最后,是能处理一定复杂问题的物流互动机器人,将开启智慧物流的大门。

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