赛迪智库:2017年智能技术发展趋势

发布时间: 2017-1-5 11:21
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2017年智能技术发展趋势 赛迪智库信息化研究中心
2016年12月

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一、人脑仿生取得重大突破

再造大脑,模拟人脑功能:通过建立人造神经元,将电信号转变成化学信号与其它细胞进行交流。脑机接口,用机器连接大脑:用设备读取大脑信号,实现对机器的控制。

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二、机器学习将在数据量大、需求迫切的领域深入应用

硬件包含底层芯片和运算平台,是机器能够快速处理大规模数据、执行复杂算法的骨干。算法包含模拟人类智能的方法,是机器能够流畅进行思考和运动的灵魂。数据包含海量数据的采集和标注,是机器能够精确构建数学预测模型的养料。

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三、智能语音助手将成为自然语言理解发展的突破口

智能语音助手是人与机器交流的中间媒质,能够把人的需求与后台海量数据、物联网设备、社会人群连接在一起,覆盖面极广,渗透力极强,已进入生产生活的各个领域。

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四、机器视觉将向生产生活领域不断渗透

机器视觉是人类视觉功能的外向延伸,是机器与环境交互的通道。

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五、AR将超越VR率先驶入快速发展车道

AR与VR的本质区别在于:用户与物理环境是完全脱离还是相互融合。这也决定了VR和AR的应用场景的不同:VR正朝偏静态、全沉浸的方向发展;而AR正向移动化、开放化、轻型化的方向发展。在现有硬件技术条件下,由于AR技术能够与移动终端更好的融合,AR将在智能手机、可穿戴智能硬件的配合下,以做足内容为先,超越VR,进入快速发展期。

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六、区块链加快平台化、开源化、融合化发展

平台化,区块链应用开发平台——以太坊,部署了世界上最大的众筹项目DAO和智能合约系统,可支持公有链、私有链和联盟链应用。开源化,IBM公司宣布开源一套勇于在IBM云上创建、部署、运行和监控区块链应用的一套工具的44000行源代码。融合化,区块链技术与物联网、云计算、大数据等技术相融合发展。

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七、数字孪生将打造居民生活的信息物理空间

数字孪生(Digital Twin)是一种实体空间与虚拟空间的数字化、网络化、智能化的映射关系,在物理与数字两个空间同时记录个体全生命周期的运行轨迹。未来数字孪生将进一步渗透进入居民生活领域,为个体教育、医疗、出行提供更科学、更精准、更可靠的综合预测与指导。

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八、人工智能产业生态正加速形成

人工智能产业链主要由基础设施、核心算法、应用平台(开源平台)和解决方案等环节构成。三种模式正从不同路径共造人工智能产业生态。一批网络互联型人工智能企业以分工明确、协调联动的产业协同链条共建产业生态体系,以企业集群的新型组织形式拉动整个产业向前迈进。


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