中国计算机学会:2017年大数据发展趋势预测

发布时间: 2016-12-12 11:04
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2017年大数据发展趋势预测
CCF大数据专家委员会官方发布 2016年12月08日

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2017年大数据发展趋势十大预测

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1.机器学习继续成智能分析核心技术

2.人工智能和脑科学相结合,成大数据分析领域的热点

3.大数据的安全和隐私持续令人担忧

4.多学科融合与数据科学兴起

5.大数据处理多样化模式并存融合,流计算成主流模式之一

6.数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题

7.开源成大数据技术生态主流

8.政府大数据发展迅速

9.推动数据立法,重视个人数据隐私

10.可视化技术和工具提升大数据分析工具的易用性

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2013–2014 趋势对比

2013大数据发展趋势预测

1.数据的资源化
2.大数据的隐私问题突出
3.大数据与云计算等深度融合
4.基于大数据的智能的出现
5.大数据分析的革命性方法
6.大数据安全
7.数据科学兴起
8.数据共享联盟
9.大数据新职业
10.更大的数据

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2014大数据发展趋势预测

1、大数据从“概念”走向“价值”
2、大数据架构的多样化模式并存
3、大数据安全与隐私
4、大数据分析与可视化
5、大数据产业成为战略性产业
6、数据商品化与数据共享联盟化
7、基于大数据的推荐与预测流行
8、深度学习与大数据智能成为支撑
9、数据科学的兴起
10、大数据生态环境逐步完善

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2015大数据发展趋势预测

1.大数据分析成为数据价值化的热点
2.数据科学带动学科融合,但自身尚未成体系
3.与各行业结合,跨领域应用
4.“物云移社”融合,产生综合价值
5.平台架构与基础设施
6.大数据的安全与隐私保护
7.计算模式:深度学习、众包计算
8.可视化分析与可视化呈现
9.大数据人才与教育
10.开源系统将成为主流选择

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2016大数据发展趋势预测

1.可视化推动大数据平民化
2.多学科融合与数据科学的兴起
3.大数据安全与隐私令人忧虑
4.新热点融入大数据多样化处理模式
5.大数据提升社会治理和民生领域应用
6.《促进大数据发展行动纲要》驱动产业生态
7.深度分析推动大数据智能应用
8.数据权属与数据主权备受关注
9.互联网、金融、健康保持热度,智慧城市、企业数据化、工业大数据是新增长点
10.开源、测评、大赛催生良性人才与技术生态

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