四川长虹 刘东:大数据助力智能制造 attach_img
四川虹微总经理、四川长虹软件与服务中心总经理刘东在题为《大数据助力智能制造——传统家电企业在路上》的演讲中,介绍了长虹智能转型进程中的战略与经验。他指出,从传统家电的个人终端出发,经由网络化、智能化、协同化三个发展维度,共同构建了长虹全方位立体化的智能布局。 他介绍到,长虹于2016年发布了长虹物联运营支撑平台(“UP平台”),构建了完善的大数据体系架构 ...
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周卫林:蚂蚁金服在大数据合作上的创新实践 attach_img
人工智能和区块链则为 FinTech 插上了腾飞的翅膀,使技术真正成为了改变行业竞争格局的利器,受到了前所未有的关注。ArchSummit 深圳 2017 设有“区块链以及金融新技术”专题,本专题已邀请点融网大数据高级总监单忆南、听云技术副总裁吴静涛等一线技术大牛,现身分享 FinTech 在实际业务中的实践经验,为听众打开通往技术应用创新之门。 蚂蚁金服通过大数据创造了不少全新 ...
[大数据-推荐知识]翟成祥:文本大数据分析与挖掘——机遇,挑战,及应用前景 attach_img
文本大数据分析与挖掘:机遇,挑战,及应用前景 Analysis and Mining of Big Text Data: Opportunities, Challenges, and Applications ChengXiang Zhai (翟成祥) Text data cover all kinds of topics 人= 主观智能“传感器” Humans as Subjective & Intelligent “Sensors” 文本数据的特殊应用价值 Unique Value of Text Data •对所有大数据应用都有应 ...
贵阳大数据交易所:2017大数据交易区块链技术应用标准 attach_img
在2017数博会 2017第三届中国(贵阳)大数据交易高峰论坛上,贵阳大数据交易所正式发布了《大数据交易区块链技术应用标准》。 当前,全球新一轮科技革命和产业变革持续深入,国际产业格局加速重塑,创新成为引领发展的第一动力。在这一轮变革中,信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域,是全球技术创新的竞争高地,是引领新一轮变革 ...
2017贵阳大数据交易观山湖公约 attach_img
2017数博会 2017第三届中国(贵阳)大数据交易高峰论坛上,在60多个省市政府代表、近千名大数据产业界人士与相关嘉宾的见证下,《贵阳大数据交易观山湖公约》正式面世,从大数据交易制度创新、政企资源融合共享、公共数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据要素流通和大数据交易监管七方面,约定了数据交易规则,引领我国大数据交易产业发展。 ...
[大数据-推荐知识]阿里云:2017阿里云数加大数据产品手册(V1.0) attach_img
阿里云大数据(数加)将阿里巴巴十年沉淀的大数据技术能力全面开放,从计算平台到分析型数据库,从BI到数据可视化大屏,从机器学习平台到语音、图像服务,从个性化推荐到精准营销,您所使用的数加产品,皆与阿里同款! 数加产品具有以下特性: [*]极高的性价比:墨迹天气通过使用 MaxCompute,数据存储和计算成本下降70%,同时获得计算性能的大幅提升。MaxCompute已成为 ...
明源云 刘峥:地产大数据趋势与应用实践 attach_img
房企市场在进行激烈的变化,首先,从增量市场变为存量市场,关注点由卖新房转变为租赁、物业、客服等;其次,消费升级,目标群体从中产阶级转变为个性张扬的80后90后;最后,政策压力及供需失衡导致房子不好卖,形势更加严峻。在这种背景之下,企业就会更多考虑到“以客户为中心”的转型。主要体现为口碑信息放大客户影响力、需要重新打通多业态的客户、客户对体验的要求越来越 ...
[大数据-推荐知识]中国计算机学会:2017年大数据发展趋势预测 attach_img digest
2017年大数据发展趋势预测 CCF大数据专家委员会官方发布 2016年12月08日 2017年大数据发展趋势十大预测 1.机器学习继续成智能分析核心技术 2.人工智能和脑科学相结合,成大数据分析领域的热点 3.大数据的安全和隐私持续令人担忧 4.多学科融合与数据科学兴起 5.大数据处理多样化模式并存融合,流计算成主流模式之一 6.数据的语义化和知识化是数据价值的 ...
Adobe:2015年大数据营销趋势报告(Quarterly Digital Intelligence Briefing 英文... attach_img
1 Foreword by Adobe 2 Introduction and review of 2014 3 Customer experience in the ascendancy 4 Driving a CX-friendly culture 5 Marketing gets personal and personalisation goes omnichannel 6 Geo-targeting signposts a new era in mobile 7 Marketers join up the channels 8 Data-driven marketing: from catchphrase to treasure trove 9 Companies c ...
Veritas:2017年GDPR报告 attach_img
本报告摘录了一份对 900 家全球企业开展的调查得出的最新结果,该调查的研究重点是企业的 GDPR 整体准备情况以及企业突破障碍实现合规的能力。调查结果还揭示了企业最害怕的违规结果,以及他们需要投资哪些环节来弥补不足。 报告显示,超过半数新加坡、日本与韩国企业表示,担心其无法在2018年5月25日这一最后期限之前满足 GDPR(《一般性数据保护条例》)合规要求,他们表示 ...
[大数据-推荐知识]复旦DMG:2017中国地方政府数据开放平台报告 attach_img digest
2017年5月27日,在2017数博会中国地方政府数据开放指数发布暨交流论坛上,《2017年中国地方政府数据开放平台报告》发布,公布中国“开放数林指数”,贵阳居第二位,进入政府数据开放“全国第一梯队”。中国“开放数林指数”旨在持续追踪我国地方政府数据开放工作的推进与深入,助力中国开放数据生态系统的形成与发展。2012年以来,我国已有近20个地方政府陆续推进数据开放平 ...
360:大数据城市网络安全指数报告 attach_img
随着数字化、网络化与各行各业融合发展程度不断加深,网络安全逐渐成为现代城市建设必不可少的环节,是关系城市健康持续发展、关系广大人民群众切身利益的重大问题,也是体现一个城市安全治理水平和能力的重要指标。 本报告以“大数据城市网络安全指数”为选题,从个人、企业、政府三个维度,整体分析和研究大数据时代城市网络安全状况,并综合计算各城市的网络安全指数。该指 ...
[大数据-推荐知识]百度:数据分析之道(PPT) attach_img heatlevel
百度《数据分析之道主要》内容 [*]什么是数据分析(道) –数据分析是什么? –什么是做好数据分析的关键? –分析要思考业务,尤其接地气 –分析要言之有物,行之有效 [*]数据分析方法(术) [*]常见统计陷阱 数据分析 之道 数据分析是什么? 字面拆解: 数据 + 分析 有骨有肉方成一个人 –分析是骨架(主) –数据是血肉(附) 常见错误 –只有数据 ...
[大数据-推荐知识]J.P.摩根:大数据和AI策略,面向投资的机器学习和另类数据方法 attach_img
近日,微软 AI 首席科学家邓力加盟对冲基金公司 Citadel 再次引发了人们对于机器学习技术应用于金融投资领域的关注。J.P.摩根(j.p.morgan)最新的280 页研究报告《大数据和 AI 策略——面向投资的机器学习和另类数据方法》(Big Data and AI Strategies Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing),极为详尽地梳理、评述、预测了对冲基金和投资者使用机 ...
埃森哲:大数据时代,直觉还重要吗? attach_img
大数据分析火了。在媒体的宣传中,它似乎无所不能,这使得许多企业高管认为,即便是提价幅度、新店选址、产品更迭这样的棘手决策,也能用数据分析顺利找到答案。然而,这是否意味着商业直觉过时了?未必。 事实上,定量分析只有与商业直觉相结合,才能充分发挥潜力。两者并非非此即彼的关系。迈克·弗劳尔斯(Mike Flowers)给出了进一步的解释:“直觉与数据分析并非二元 ...
余骏:AWS 数据中心与VPC揭秘 attach_img
地球人都知道的AWS数据中心是如何建成的?AWS VPC又是如何在AWS数据中心物理网络中实现逻辑隔离的虚拟网络?本次分享我们会深入剖析AWS数据中心和VPC背后的秘密,带你走进AWS全球16个地理区域、42个可用区所组成的庞大数字帝国。 VPC总结 [*]通过分布式映射服务实现VPC id+实例ip与物理服务器ip之间的映射 [*]通过全局唯一的VPC id实现租户之间的隔离 [*]通过外层封装 ...
Data Incubator:15个排名最佳的数据科学Python包 attach_img
近日,Data Incubator 发布了一篇题为《15 个排名最佳的数据科学 Python 包》(Ranked: 15 Python Packages for Data Science)的报告,报告作者对数据科学有价值的 15 个 Python 包进行了一个排名,旨在以一种简单易懂的列表或排名形式帮助数据科学家排序并分析与其专业相关的大量主题。
[大数据-推荐知识]胡芳槐:大规模知识图谱数据存储 attach_img
本文摘录自上海海翼知信息科技有限公司胡芳槐博士4月14日在北京理工大学分享的《大规模知识图谱数据存储》PPT。作者对知识图谱的存储进行了全面的介绍,内容包括:什么是知识图谱,知识图谱的适用场景,知识图谱数据存储的几种常见方式和最佳方案,知识图谱中的时态信息及其存储实现,结合实例说明如何利用图数据库进行数据存储。 知识图谱即用来描述真实世界中存在的各种实体 ...
数据中心联盟:地方政府大数据发展规划分析报告 attach_img
《2017我国地方政府大数据发展规划分析报告》是由数据中心联盟大数据发展促进委员会根据截止到2017年1月份已经公开发布的37份地方的大数据规划进行分析研究编制的。 总的来说对37份16个省21个市的大数据发展规划,从它的定位、它的目标、它的基础设施、它的应用和产业生态以及安全保障等几个方面,梳理了7个共识,地方政府7个普遍关注,大概归结为6+1,这个1是很多专家讲 ...
浙江移动 傅一平:运营商的大数据变现实践 attach_img
浙江移动 傅一平 运营商的大数据变现实践 运营商平台能力-总览 大数据平台通过实现海量数据信息的抽取和整合,挖掘数据价值,最终实现面向市场的应用开拓。目前已实现数据基础服务能力(数据采集、交换、处理、分析和访问等)和平台管理能力(多租户管理、权限管理、安全管理、资源管理、负载管理、配额管理以及计量管理等)、应用开放能力(开发者管理门户、统一调度 ...
徐工集团:制造业正迈入,工业大数据时代 attach_img
徐工集团 制造业正迈入,工业大数据时代 工业大数据之源-工程机械黑盒子 工程机械设备定位与实时分布显示 工业大数据-设备大数据 [*]生产作业实时数据监测,工作负载、风偏、水温、液压油位、作业风险预警 [*]当车辆发生故障时,知道故障原因、找到故障解决方法,快速的反应,帮助用户解决问题,提高售后服务的质量。 热区分布 [*]制定营销 ...
埃森哲:工业大数据,挖掘“不可见世界”中的价值 attach_img
什么是工业大数据? 随着新工业革命时代的序幕徐徐拉开,物联网、工业互联网、智能ICT技术、人工智能等技术成为舞台上最受瞩目的新星。在这些新兴技术的推动下,工业领域中的大数据环境正在逐渐形成,数据从制造过程中的副产品转变成为备受企业关注的战略资源。如果大数据是工业价值转型的核心驱动力,那么我们该怎么去定义和使用大数据?关于这个问题,我们在《工业大数据 ...
[大数据-推荐知识]信安标委:2017大数据安全标准化白皮书 attach_img digest
2017年4月8日上午,全国信息安全标准化技术委员会(以下简称“信安标委”)2017年第一次工作组“会议周”在武汉启动,信安标委大数据安全特别工作组王建民组长介绍并发布了《大数据安全标准化白皮书》(以下简称“白皮书”)。随着社会信息化和网络化的发展,数据爆炸式增长,大数据时代已经到来。大数据被誉为是“21世纪的钻石矿”,是国家基础性战略资源,正日益对国家治理能 ...
[大数据-推荐知识]Matt Turck:2017年全球大数据景观图 attach_img digest
FirstMark Capital的Matt Turck的文章(Firing on All Cylinders: The 2017 Big Data Landscape)。本文全面总结了大数据领域的发展态势,分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起,在与AI、人工智能等新兴技术的结合下,大数据的机会也许要比大家想象的还要大。 从很多方面来看,我们仍然处在大数据现象的早期发展阶段。尽管已经 ...
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